用戶畫(huà)像對(duì)于公司了解客戶群體、產(chǎn)品定位非常之重要。顧名思義，用戶畫(huà)像就是用各種方法來(lái)刻畫(huà)潛在用戶的具體特征，刻畫(huà)越準(zhǔn)確，我們?cè)侥芰私庥脩?。為了?gòu)造出具體的標(biāo)簽化用戶畫(huà)像，我們可以從社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等各個(gè)角度全面地分析用戶。

構(gòu)建用戶畫(huà)像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶信息分析而來(lái)的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。舉個(gè)形象的例子，如果你使用過(guò)天貓京東這樣的網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)，你一定對(duì)它們的個(gè)性化推薦不陌生。為什么天貓京東可以這么了解你呢？答案很簡(jiǎn)單，他們利用我們的瀏覽記錄購(gòu)買(mǎi)歷史制作了精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像。如果你經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)一些玩偶玩具，那么電商網(wǎng)站就會(huì)根據(jù)玩具購(gòu)買(mǎi)的情況給你打上“有孩子”這樣的標(biāo)簽，甚至還能夠分析出你孩子的大致年齡，再貼上“有5-10 歲的孩子”這樣更為具體的標(biāo)簽，當(dāng)這樣的標(biāo)簽越來(lái)越多，你的用戶畫(huà)像也就基本完成了。用戶畫(huà)像就是幫助我們判斷用戶都是什么樣的人。

“標(biāo)簽化”是制作用戶畫(huà)像的好方法，除此之外，用戶畫(huà)像還應(yīng)具有“低交叉率”的特點(diǎn)，當(dāng)兩組畫(huà)像除了權(quán)重較小的標(biāo)簽外其余標(biāo)簽幾乎一致，那就可以將二者合并，弱化低權(quán)重標(biāo)簽的差異。用戶畫(huà)像的重要性是毋庸置疑的，還記得羅振宇今年的跨年演講《時(shí)間的朋友》嗎？他就舉了一個(gè)很好的例子：當(dāng)一個(gè)壞商家掌握了你的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，他就可以根據(jù)你平常購(gòu)買(mǎi)商品的偏好來(lái)決定是給你發(fā)正品還是假貨以提高利潤(rùn)。我們先不考慮這種情況發(fā)生的概率，但這確也說(shuō)明了利用用戶畫(huà)像可以做到“精準(zhǔn)銷售”，當(dāng)然，這種用法是不道德的。

用戶畫(huà)像的作用大致涉及下面這幾個(gè)方面：

1）用戶統(tǒng)計(jì)，比如全國(guó)熱愛(ài)閱讀城市排行TOP10，全國(guó)分城市奶爸指數(shù)；

2）精準(zhǔn)營(yíng)銷，分析產(chǎn)品潛在用戶，針對(duì)特定群體利用短信郵件等方式進(jìn)行營(yíng)銷；

3）數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌，利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況；

4），輔助優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，做效果評(píng)估，提升服務(wù)質(zhì)量，其實(shí)這也就相當(dāng)于市場(chǎng)調(diào)研、用戶調(diào)研，迅速下定位服務(wù)群體，提供高水平的服務(wù)。

在基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以對(duì)海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析使得用戶畫(huà)像更加精準(zhǔn)可行，也越來(lái)越成為我們絕不能忽視的一種主流方法。