很少有人力資源部門能夠完全掌握AI的潛力和局限性。這是可以理解的。畢竟，人工智能在人力資源中的作用還相對較新。人力資源部門首先關(guān)注的是人，在學習最新技術(shù)創(chuàng)新方面通常落后于其他部門。此外，HR現(xiàn)在可以受益于AI技術(shù)的成熟和為AI提供動力的大量可訪問數(shù)據(jù)的結(jié)合。近年來，數(shù)據(jù)的可用性呈指數(shù)增長。

因此，首先要避免AI的陷阱，并抓住機遇，就意味著要了解AI的處理方式。

如今，一些人力資源部門嘗試了相當基本的AI形式。例如，使用可以搜索數(shù)千個在線簡歷的平臺來根據(jù)指定的工作要求來發(fā)現(xiàn)候選人并對其進行排名。

但是，更高級的人工智能形式（隨著時間的推移變得越來越自治和更智能的程序）將需要更加謹慎?？紤]一個薪酬計劃，該計劃可以根據(jù)實時市場趨勢監(jiān)控員工的表現(xiàn)，以建議增加工資的時機和規(guī)模，以最大程度地保留員工。

這是一種誘人的愿景，但充滿危險。即使是精通技術(shù)的公司也遇到了問題。一家零售商采取了精心設(shè)計的步驟，使用AI來增強其招聘能力，但是當該軟件出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差時，他們不得不停下來。這并不意味著組織應該回避AI。現(xiàn)在投入使用的技術(shù)可能會真正改變?nèi)肆Y源的發(fā)現(xiàn)，雇用，參與和發(fā)展的能力，但這只是高層警惕的一致計劃的一部分。

為了實現(xiàn)收益并避免危險，企業(yè)負責人應：

1. 確定可以利用機器和人類智能相結(jié)合的HR流程 -前者的計算能力會增強后者的判斷力。機器智能可以比人類更快地分析更多數(shù)據(jù)。它還可以發(fā)現(xiàn)人類分析師可能會遺漏的因素之間的模式或相關(guān)性。例如，人工智能工具可能會推薦指導主題，這些主題將加快擔任特定職位的新員工的生產(chǎn)率。
2. 與其他職能部門合作，確定如何在公司中最佳使用AI。作為內(nèi)容專家，人力資源部門應領(lǐng)導流程，確定可以自動化的領(lǐng)域或可以利用人工智能的領(lǐng)域。IT應該是最初的合作伙伴，但是法律，風險管理，數(shù)據(jù)保護，數(shù)據(jù)安全，通信甚至企業(yè)社會責任也可能發(fā)揮作用。
3. 使用AI來“修復” AI和人類。諸如IBM的Watson Recruitment套件之類的工具已經(jīng)在使用一些系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以檢測出數(shù)據(jù)聘用和自然語言處理中看不見的偏差。根據(jù)IBM的說法，它可以發(fā)現(xiàn)過去的偏差模式是否正在復制-并加以解決。AI科學家希望增加透明度，以便他們以及懷疑的審核員能夠看到內(nèi)部發(fā)生了什么。這將幫助他們消除潛在的偏差形式，并隨著時間的推移監(jiān)視模型的穩(wěn)定性。
4. 創(chuàng)建新角色以促進AI的采用。以人為本的人工智能可能會導致新的或擴展的人力資源角色。

在未來幾年，勞動力市場持續(xù)緊張。這樣的趨勢只會使那些雇用和留住人才的挑戰(zhàn)永存。人力資源專業(yè)人員將需要謹慎且有意地使用AI。

一、 招聘經(jīng)驗

招聘是一門高度管制的學科。缺乏經(jīng)驗的供應商冒著把客戶置于危險境地的風險。

在招聘領(lǐng)域有經(jīng)驗的供應商通常有很長的成功史，在構(gòu)建人工智能時使用被廣泛接受和驗證的標準，并展示他們的技術(shù)對招聘的法律影響。

二、 與公司合作的成功經(jīng)驗

盡管有記錄的人工智能成功案例的數(shù)量與日俱增，但人工智能的許多應用仍停留在理論層面。

當供應商擁有一個可引用的成功示例時，那么該供應商便可以成為一個合作伙伴。

三、 用于識別和評估候選人的數(shù)據(jù)。

除了少數(shù)例外，人工智能在招聘中的大多數(shù)作用都是為了發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的候選人。

尚未申請的被動求職者。聊天機器人和簡歷過濾工具在申請階段或申請期間對申請人進行評估。人工智能驅(qū)動的評估評估申請人申請后。提供這些工具的數(shù)據(jù)在預測準確性和潛在偏差方面發(fā)揮了很大的作用。

企業(yè)可以評估供應商所說的內(nèi)容，他們可以通過用于進行預測的數(shù)據(jù)進行評估。人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預測精度最低，簡歷數(shù)據(jù)的預測精度從低到中，具體工作數(shù)據(jù)的預測精度最高。

四、 致力于倫理AI。

這也是審視自己的時候，決定AI倫理對企業(yè)是否重要。如果是的話，企業(yè)應該利用這個機會來評估供應商是否有相同的承諾。

對倫理AI持嚴肅態(tài)度的供應商已將倫理原則記錄在案，可以解釋他們?nèi)绾螠y試算法的偏差(并在必要時移除偏差)，并擁有一個外部技術(shù)顧問委員會。

五、 供應商如何審核人工智能的負面影響。

人工智能最大的承諾之一是，它能夠讓招聘變得更加客觀和公平。與此同時，人工智能就像任何強大的技術(shù)一樣:如果使用不當，就有潛在的危害。

供應商需要提供關(guān)于其流程的完整文檔，以減少偏差。

招聘領(lǐng)域的任何算法都應該經(jīng)過審查，以防止對受保護階層的不利影響。

人工智能具有擴展和管理大部分預測工作的潛力。在最好的情況下，人工智能為招聘人員和招聘經(jīng)理提供了大量的人才，不管工作經(jīng)歷、教育背景和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)如何，都能找到最優(yōu)秀的候選人。與任何人工智能供應商開始對話時，請務(wù)必牢記這一點。討論供應商的AI解決方案的技術(shù)細微之處可能很誘人，也很有趣，但這不應該成為重點。相反，您應該關(guān)注解決方案可能對招聘產(chǎn)生的影響。

正確實施后，人工智能可以在招聘質(zhì)量，填補時間，新員工多元化以及其他關(guān)鍵招聘指標方面帶來顯著改善。

人工智能景觀

人工智能在招聘中的應用可分為9個主要方面：

1. AI驅(qū)動的評估。 AI驅(qū)動的評估是招聘前評估，它利用AI更快，更有效且以對候選人友好的方式評估候選人。這些最常見的形式是基于游戲的評估和基于視頻的評估。
2. 候選者重新發(fā)現(xiàn)。 候選人重新發(fā)現(xiàn)工具會分析您現(xiàn)有的候選人數(shù)據(jù)庫，以“重新發(fā)現(xiàn)”那些可能適合您的申請者。
3. 職位描述優(yōu)化。 職位描述優(yōu)化器類似于用于職位描述的語法優(yōu)化。它們提供了措詞和措詞建議，使描述更具包容性。
4. 廣告自動化。 廣告自動化AI在各種不同的平臺上放置和測試您的招聘廣告，以優(yōu)化您的廣告支出。
5. 就業(yè)市場預測。 就業(yè)市場預測軟件可洞察不同工作類型，經(jīng)驗水平或位置的可用人才庫。
6. 候選人關(guān)系管理。 候選人關(guān)系管理軟件可以利用AI為候選人提供更高水平的個性化設(shè)置，并重新吸引以前申請的候選人。
7. 聊天機器人。 聊天機器人為求職者尋找和申請工作提供了一個便捷的界面。
8. 恢復過濾。 簡歷篩選工具評估應聘者的簡歷和申請，以做出廣泛的篩選決定。
9. 社會候選人發(fā)現(xiàn)。社交應征者發(fā)現(xiàn)軟件將社交平臺和其他在線平臺整合在一起，以發(fā)現(xiàn)可能非常適合公開招聘的被動應征者。。

每個存儲桶中都有各種各樣的解決方案，它們有望帶來相似的結(jié)果。盡管其中大多數(shù)具有至少一個獨特的用例，但它們在許多領(lǐng)域都很出色。

這使招聘領(lǐng)導者陷入了困境。當供應商都承諾在填充時間和雇用質(zhì)量方面都做出相同的改善時，企業(yè)將如何審核它們？哪些技術(shù)最有可能從根本上改變招聘策略，并帶來變革性而非迭代式的成功？

突破炒作的問題

雖然某些AI解決方案是最好的技術(shù)，但其他解決方案只是重新命名的前幾代自動化產(chǎn)品。這并不是說它們沒有用。電子表格是上一代自動化的經(jīng)典示例，很少有人會質(zhì)疑CSV的有用性。

也就是說，影響最大的潛力在于當今最好的技術(shù)。

雖然不是100％精確，但您可以使用此問題來測試供應商是否在利用同類最佳產(chǎn)品，并實現(xiàn)最大的影響潛力：

“一個配備了計算器和流程圖的實習生團隊能否做到AI所宣稱的目標？”

如果答案是“否”，那么企業(yè)正在與之交談的供應商有可能會充分利用當今可用的技術(shù)。之所以起作用，是因為當今的人工智能提供了將專業(yè)知識（不僅僅是死記硬背）嵌入算法的能力。

已滲透到我們?nèi)粘Ｉ钪械腁I技術(shù)的示例包括：各大社交網(wǎng)絡(luò)平臺通過使用大數(shù)據(jù)來個性化觀看推薦，以及Airbnb通過機器學習來顯示房東對出租房屋的預計需求。盡管AI可能尚未進入人力資源工作場所，但它可能是使您的工作效率更上一層樓的缺失環(huán)節(jié)。

一、為什么選擇AI，為什么選擇HR？

根據(jù)德勤（Deloitte）的研究，只有10％的人力資源部門可以使用高級分析 -這意味著90％的人力資源部門會丟失只有人工智能驅(qū)動的分析才能提供的關(guān)鍵見解。

對于繁忙的人力資源專業(yè)人員來說，自動化是關(guān)鍵—日常中有許多重復的手動過程可以縮減以節(jié)省時間。僅這一點就足以投資人工智能。除此之外，人工智能還具有許多其他特性，可以幫助實現(xiàn)自動化并提高整體工作效率。

二、人工智能已經(jīng)對人力資源行業(yè)產(chǎn)生影響 

1. 更具策略性地支付員工

1）人工智能可以幫助在當今市場上吸引和留住頂尖人才，因為它可以確定任何級別，任何職位的薪酬。

2）機器學習是人工智能的一種應用，它可以獲取多個數(shù)據(jù)輸入，并推斷缺失的數(shù)據(jù)，從而預測和規(guī)范那些在更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中缺失的數(shù)據(jù)的價格。

2. 加強候選人評估

1）人工智能可以幫助評估候選人并增加聘用時間，且不影響質(zhì)量。

2）人工智能通過識別可預測成功的各種經(jīng)驗，能力和心態(tài)，提供洞察力，探索全新的候選人庫。

3. 減少錯誤并提高合規(guī)性：

人工智能非常適合快速收集和分析數(shù)據(jù)，而沒有人為錯誤的風險。

4. 改善企業(yè)學習

通過AI進行輔導是幫助經(jīng)理了解團隊反饋的有效方法，并能以此留住員工。

5. 回應員工的問題

人力資源聊天機器人可以回答員工有關(guān)休假，福利和政策的問題，從而減少了人力資源中面向服務(wù)的部分。

三、人才，薪水和AI

AI可以使您的薪酬計劃提高一個等級。為了吸引和留住當今市場條件下的頂尖人才，關(guān)鍵是每次都能提供正確的報價。為此，您必須確定任何級別，任何工作的薪酬，甚至填補市場上其他地方可能不存在的數(shù)據(jù)空白。定價準確性是打造世界一流員工隊伍的第一步，而人工智能是釋放競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。